Data yang dipelajari sistem sebelum bisa mengenali motif batik
Dataset Batik Keraton
https://www.kaggle.com/datasets/stefaron/dataset-batik-keraton
Dataset ini berisi kumpulan foto kain batik dari tiga wilayah keraton di Jawa, yaitu Surakarta, Yogyakarta, dan Cirebon. Setiap foto sudah dikelompokkan berdasarkan motifnya oleh pembuat dataset, sehingga sistem bisa belajar dari contoh yang sudah diberi label dengan benar.
Setiap motif dibagi menjadi tiga bagian dengan tujuan yang berbeda, lihat penjelasannya di bagian bawah halaman ini.
| Motif | Train | Validasi | Test | Total |
|---|---|---|---|---|
| Kawung | 354 | 75 | 77 | 506 |
| Mega Mendung | 330 | 70 | 72 | 472 |
| Parang | 298 | 63 | 65 | 426 |
| Truntum | 276 | 59 | 60 | 395 |
| Total | 1258 | 267 | 274 | 1799 |
Bagian terbesar dari dataset. Foto-foto ini yang benar-benar dipakai sistem untuk belajar mengenali ciri khas tiap motif, seperti murid yang belajar dari contoh soal.
Dipakai untuk mengecek perkembangan belajar sistem di sela-sela proses pelatihan, mirip seperti kuis latihan sebelum ujian sesungguhnya.
Foto yang sama sekali belum pernah dilihat sistem selama belajar. Dipakai di akhir sebagai ujian sesungguhnya, untuk mengukur akurasi yang tampil di halaman Evaluasi Model.